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ClickHouse 学习笔记 docker 部署clickHouse 1.服务器部署 命令下载包 docker pull yandex/clickhouse-server 服务端 docker pull yandex/clickhouse-client 客户端 2.启动服务， 端口未做修改，外部暴露 8123端口 docker run -d --name ck-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 yandex/clickhouse-server 启动容器 ck-server 服务。 3、进入命令操作 --查询 default 库里的表 select name from system.tables where database='default' --建表 (直接复制) create table aaa( id String, name String ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY name ORDER BY (name ) SETTINGS index_granularity = 8192 --插入 insert into `default`.aaa (id,name) values (1,'test') --查询 select * from aaa --修改 ALTER table `default`.bsc_transfer update name = 2 where id = 1 --删除表 DROP TABLE IF EXISTS aaa --删除数据 alter table `default`.aaa delete where 1=1 3、进入Clickhouse容器 docker exec -it 容器id /bin/bash 容器id 这里是：ck-server 如： docker exec -it ck-server /bin/bash 添加用户： vim /etc/clickhouse-server/users.xml ps: 需要安装vim apt-get update apt-get install vim 初次改密码： 找到标签 users （这里是默认default用户的密码是空的） <default> <password></password> </default> 增加新用户在 后面追加 （用户 root 密码 123456） <root> <password></password> <networks incl="networks" replace="replace"> <ip>::/0</ip> </networks> <profile>default</profile> <quota>default</quota> </root> 最后 重启服务 docker restart ck-server 没出意外，你就可以用工具链接成功，如下图： 4、数据库同步 在 ClickHouse 中启用物化引擎 SET allow_experimental_database_materialized_postgresql=1 创建要复制的新数据库并定义初始 schema CREATE DATABASE test ENGINE = MaterializedPostgreSQL('localhost:5432', 'postgres', 'user', 'pwd') SETTINGS materialized_postgresql_schema_list = 'public,pub2'; test：数据库 user：pgSql用户名 pwd: pgSQ数据库密码 materialized_postgresql_schema_list: 监听 schema 名称 PS:抽离数据默认使用 schema。 设置 PostgreSQL 数据库表的逗号分隔列表，将通过 MaterializedPostgreSQL 数据库引擎进行复制。 materialized_postgresql_schema SETTINGS materialized_postgresql_schema = 'onlyOne'; 如多个schema使用： materialized_postgresql_schema_list SETTINGS materialized_postgresql_schema_list = 'public,pub2,pub3'; 切记！！！ 搞定，打完收工。没有意外就成功！不成功是多么不小心。。。。 clickhouse相关知识站点： clickhouse中文官方文档：什么是ClickHouse？ | ClickHouse文档 -
nvarchar和varchar的区别 1、varchar是非Unicode可变长度类型，nvarchar是Unicode可变长度类型。 2、varchar和nvarchar的最大长度不一样，nvarchar的长度设置必须为1和4000之间。varchar的长度设置必须是1和8000之间。 3、varchar能存储的字节数就是他的长度。nvarchar能存储的字节数是它长度的2倍。 区别： ① 从存储方式上，nvarchar是按字符存储的，varchar是按字节存储的。 ② 从存储量来看，varchar是比较省空间的，因为存储的大小就是字节的实际长度，而nvarchar是双字节存储。 ③ 使用上，如果存储内容是英文字符而没有汉字或者其他语言，建议使用的是varchar，含有汉字的使用nvarchar，因为nvarchar使用的Unicode编码，统一的编码，会减少乱码出现的几率。 总结： 现在的设备，存储空间的大小已经不受限制。无论是语言的范围，和存储空间的范围，nvarchar都占有很大的优势。 做项目的数据库建议选nvarchar。 -
postgresql数据库查询锁表信息及解锁 一、查询PG_STAT_ACTIVITY的信息 select T.PID, T.STATE, T.QUERY, T.WAIT_EVENT_TYPE, T.WAIT_EVENT, T.QUERY_START from PG_STAT_ACTIVITY T where T.DATNAME = '数据库名'; 二、查询PG_STAT_ACTIVITY中的死锁信息 select T.PID, T.STATE, T.QUERY, T.WAIT_EVENT_TYPE, T.WAIT_EVENT, T.QUERY_START from PG_STAT_ACTIVITY T where T.DATNAME = '数据库名' and T.WAIT_EVENT_TYPE = 'Lock'; 三、通过pid解锁死锁信息 select PG_CANCEL_BACKEND('pid'); PS：如果以上操作都不行。那就重启数据库吧（^_^）