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快速上手 Python 框架 FastAPI FastAPI 是一种现代，快速（高性能）的 Web 框架，基于标准Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API。 FastAPI 文档 官方文档：https://fastapi.tiangolo.com/ FastAPI 安装 FastAPI 推荐使用 uvicorn 来运行服务，Uvicorn 是基于 uvloop 和 httptools 构建的闪电般快速的 ASGI 服务器。 在终端中执行以下命令： pip install fastapi pip install uvicorn FastAPI 实践 创建一个 .py 文件，并写以下代码 from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/api/v1/hw") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("api/v1/items/{item_id}") def read_item(item_id: int): return {"item_id": item_id} -
Python抽取分数超过60的学生 print('1111') 示例数据 students = [ {'name': 'Alice', 'score': 78}, {'name': 'Bob', 'score': 56}, {'name': 'Charlie', 'score': 84}, {'name': 'Dave', 'score': 92} ] 这个例子中，filter_students_by_score 函数通过列表推导式（list comprehension）筛选出那些分数超过60的学生记录。 抽取分数超过60的学生 def filter_students_by_score(data): return [student for student in data if student['score'] > 60] filtered_students = filter_students_by_score(students) 打印结果 for student in filtered_students: print(student) -
Python-生成固定时间且间隔为1分随机测试数据Json实例 This is a sample Python script. import random from datetime import datetime, timedelta import json if __name__ == '__main__': print_hi('PyCharm') #### See PyCharm help at https://www.jetbrains.com/help/pycharm/ ### 定义开始和结束时间 start_time = datetime(2024, 9, 9, 14, 00) # 2024年3月1日 8:30 end_time = datetime(2024, 9, 9, 14, 30) # 2024年3月1日 9:30 ### 时间间隔设置为1分 interval = timedelta(minutes=1) ### 生成时间列表 time_list = [start_time + i * interval for i in range((end_time - start_time) // interval)] print(f"随机产生温度参数：") for ind, time in enumerate(time_list): jsonList = { 'batteryValue': "100", "recordDate": f'{time}', "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [ { "sensorId": 1, "sensorType": "temperature", # 随机生成2.5-7.0之间的小数，保留两位小数 f"{random_number:.2f}" "sensorValue": f"{random.uniform(2.5, 7.0):.2f}" } ], } end = '' if ind < len(time_list) - 1: print(json.dumps(jsonList) + ',') else: print(json.dumps(jsonList)) 生成格式： {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:00:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "4.50"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:01:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "3.92"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:02:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "2.96"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:03:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "3.18"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:04:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "4.17"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:05:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "3.14"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:06:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "3.88"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:07:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "3.12"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:08:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "2.77"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:09:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "4.34"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:10:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "2.78"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:11:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "4.88"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:12:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "2.79"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:13:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "3.99"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:14:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "4.51"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:15:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "6.85"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:16:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "6.66"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:17:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "3.87"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:18:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "5.65"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:19:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "3.67"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:20:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "6.75"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:21:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "5.25"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:22:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "5.13"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:23:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "3.13"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:24:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "5.72"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:25:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "5.15"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:26:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "4.02"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:27:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "2.90"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:28:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "2.63"}]}, {"batteryValue": "100", "recordDate": "2024-09-09 14:29:00", "longitude": "114.06455", "latitude": "22.54846", "sensorList": [{"sensorId": 1, "sensorType": "temperature", "sensorValue": "2.94"}]} -
link和@import在CSS引入方式上关键区别 本质区别： link：link是HTML标签，不仅可以加载CSS文件，还可以定义RSS、rel连接属性等。 @import：@import是CSS提供的语法规则，只能用于导入样式表，不能定义其他HTML属性。 加载顺序： link：在页面加载时，link引入的CSS会同时被加载。 @import：@import引入的CSS会在页面加载完毕后才加载，这可能导致页面在加载过程中出现样式未完全应用的情况，影响用户体验 兼容性： link：作为HTML元素，link不存在兼容性问题，所有浏览器都支持。 @import：@import是CSS2.1的语法，仅在IE5及更高版本中支持，较老的浏览器可能无法识别。 DOM可控性： link：支持使用JavaScript操作DOM，可以通过JavaScript动态改变样式。 @import：由于@import是基于CSS的语法，无法通过DOM方法插入样式。 权重和性能： link：引入的样式权重高于@import引入的样式。 性能方面：link方式可以同时加载CSS，而@import在页面加载完毕后才加载，可能会影响页面加载速度。 综上所述，link和@import在本质、加载顺序、兼容性、DOM可控性、权重和性能等方面都有显著区别，开发者应根据具体需求选择合适的方法。 -
git基本操作 初始化仓库 git init： 初始化一个新的 Git 仓库。 git init --bare： 初始化一个裸仓库（通常用于远程仓库）。 配置用户信息 git config --global user.name "Your Name"：设置全局用户名。 git config --global user.email "your.email@example.com"：设置全局用户邮箱。 分支管理 git branch：列出所有本地分支。 git branch ：创建新分支。 git checkout ：切换到指定分支。 git checkout -b ：新建分支并切换到该分支。 git merge ：合并指定分支到当前分支。 git branch -d ：删除分支branch1。 远程仓库 git remote add origin ：添加远程仓库。 git fetch：获取远程仓库的变化。 git pull：获取远程仓库的变化并合并到本地。 git pull ：拉取远程仓库的指定分支。 git push：推送本地的提交到远程仓库。 git push ：本地分支推送到远程（远程无该分支会创建）。 其他命令 git log：查看提交历史。 git diff：显示未暂存的差异。 git stash：暂存当前工作目录的更改以便稍后恢复。 git clone ：克隆一个远程仓库到本地。 查看状态 git status：显示工作目录和暂存区的状态。 添加文件 git add ：将单个文件添加到暂存区。 git add.：将所有改动添加到暂存区。 忽略文件 touch .gitignore： 创建一个 .gitignore 文件来指定不需要跟踪的文件模式。 提交更改 git commit -m "Commit message": 提交暂存区的更改到仓库，并附带提交信息。 常用 git commit -m "提交信息"：提交已暂存的更改。 git commit -a -m "提交信息"：自动将所有已跟踪文件的更改添加到暂存区，并提交（不包括未跟踪的新文件）。 git commit --amend -m "新的提交信息"：可以修改最近一次提交的信息或者添加新的更改到最近一次提交中。 （commit作用于本地仓库，push将本地仓库的提交历史推送到远程仓库）
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Cron表达式验证 近期做顺丰医药仓库数据抽取，使用airflow定时器 Cron表达式生成利器： https://www.bejson.com/othertools/cron/ 常用Cron表达式： （1）0 0 2 1 * ? 表示在每月的1日的凌晨2点调整任务 （2）0 15 10 ? * MON-FRI 表示周一到周五每天上午10:15执行作业 （3）0 15 10 ? 6L 2002-2006 表示2002-2006年的每个月的最后一个星期五上午10:15执行作 （4）0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点，下午2点，4点 （5）0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时 （6）0 0 12 ? * WED 表示每个星期三中午12点 （7）0 0 12 * * ? 每天中午12点触发 （8）0 15 10 ? * * 每天上午10:15触发 （9）0 15 10 * * ? 每天上午10:15触发 （10）0 15 10 * * ? 每天上午10:15触发 （11）0 15 10 * * ? 2005 2005年的每天上午10:15触发 （12）0 * 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发 （13）0 0/5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发 （14）0 0/5 14,18 * * ? 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发 （15）0 0-5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发 （16）0 10,44 14 ? 3 WED 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发 （17）0 15 10 ? * MON-FRI 周一至周五的上午10:15触发 （18）0 15 10 15 * ? 每月15日上午10:15触发 （19）0 15 10 L * ? 每月最后一日的上午10:15触发 （20）0 15 10 ? * 6L 每月的最后一个星期五上午10:15触发 （21）0 15 10 ? * 6L 2002-2005 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发 （22）0 15 10 ? * 6#3 每月的第三个星期五上午10:15触发
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ClickHouse 学习笔记 docker 部署clickHouse 1.服务器部署 命令下载包 docker pull yandex/clickhouse-server 服务端 docker pull yandex/clickhouse-client 客户端 2.启动服务， 端口未做修改，外部暴露 8123端口 docker run -d --name ck-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 yandex/clickhouse-server 启动容器 ck-server 服务。 3、进入命令操作 --查询 default 库里的表 select name from system.tables where database='default' --建表 (直接复制) create table aaa( id String, name String ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY name ORDER BY (name ) SETTINGS index_granularity = 8192 --插入 insert into `default`.aaa (id,name) values (1,'test') --查询 select * from aaa --修改 ALTER table `default`.bsc_transfer update name = 2 where id = 1 --删除表 DROP TABLE IF EXISTS aaa --删除数据 alter table `default`.aaa delete where 1=1 3、进入Clickhouse容器 docker exec -it 容器id /bin/bash 容器id 这里是：ck-server 如： docker exec -it ck-server /bin/bash 添加用户： vim /etc/clickhouse-server/users.xml ps: 需要安装vim apt-get update apt-get install vim 初次改密码： 找到标签 users （这里是默认default用户的密码是空的） <default> <password></password> </default> 增加新用户在 后面追加 （用户 root 密码 123456） <root> <password></password> <networks incl="networks" replace="replace"> <ip>::/0</ip> </networks> <profile>default</profile> <quota>default</quota> </root> 最后 重启服务 docker restart ck-server 没出意外，你就可以用工具链接成功，如下图： 4、数据库同步 在 ClickHouse 中启用物化引擎 SET allow_experimental_database_materialized_postgresql=1 创建要复制的新数据库并定义初始 schema CREATE DATABASE test ENGINE = MaterializedPostgreSQL('localhost:5432', 'postgres', 'user', 'pwd') SETTINGS materialized_postgresql_schema_list = 'public,pub2'; test：数据库 user：pgSql用户名 pwd: pgSQ数据库密码 materialized_postgresql_schema_list: 监听 schema 名称 PS:抽离数据默认使用 schema。 设置 PostgreSQL 数据库表的逗号分隔列表，将通过 MaterializedPostgreSQL 数据库引擎进行复制。 materialized_postgresql_schema SETTINGS materialized_postgresql_schema = 'onlyOne'; 如多个schema使用： materialized_postgresql_schema_list SETTINGS materialized_postgresql_schema_list = 'public,pub2,pub3'; 切记！！！ 搞定，打完收工。没有意外就成功！不成功是多么不小心。。。。 clickhouse相关知识站点： clickhouse中文官方文档：什么是ClickHouse？ | ClickHouse文档 -
nvarchar和varchar的区别 1、varchar是非Unicode可变长度类型，nvarchar是Unicode可变长度类型。 2、varchar和nvarchar的最大长度不一样，nvarchar的长度设置必须为1和4000之间。varchar的长度设置必须是1和8000之间。 3、varchar能存储的字节数就是他的长度。nvarchar能存储的字节数是它长度的2倍。 区别： ① 从存储方式上，nvarchar是按字符存储的，varchar是按字节存储的。 ② 从存储量来看，varchar是比较省空间的，因为存储的大小就是字节的实际长度，而nvarchar是双字节存储。 ③ 使用上，如果存储内容是英文字符而没有汉字或者其他语言，建议使用的是varchar，含有汉字的使用nvarchar，因为nvarchar使用的Unicode编码，统一的编码，会减少乱码出现的几率。 总结： 现在的设备，存储空间的大小已经不受限制。无论是语言的范围，和存储空间的范围，nvarchar都占有很大的优势。 做项目的数据库建议选nvarchar。
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postgresql数据库查询锁表信息及解锁 一、查询PG_STAT_ACTIVITY的信息 select T.PID, T.STATE, T.QUERY, T.WAIT_EVENT_TYPE, T.WAIT_EVENT, T.QUERY_START from PG_STAT_ACTIVITY T where T.DATNAME = '数据库名'; 二、查询PG_STAT_ACTIVITY中的死锁信息 select T.PID, T.STATE, T.QUERY, T.WAIT_EVENT_TYPE, T.WAIT_EVENT, T.QUERY_START from PG_STAT_ACTIVITY T where T.DATNAME = '数据库名' and T.WAIT_EVENT_TYPE = 'Lock'; 三、通过pid解锁死锁信息 select PG_CANCEL_BACKEND('pid'); PS：如果以上操作都不行。那就重启数据库吧（^_^）